Partneři
Tvorba textů, generování kvízů, tutoriální podpora, generování nápadů, psaní zpětné vazby
Integrovat jako nástroj pro formativní podporu, nikoli pro sumativní hodnocení. Podporovat dovednost práce s promptem a kritické posuzování výstupů.
Univerzální nástroj; podporuje psaní, generování nápadů a řešení problémů napříč obory; usnadňuje zapojení studentů a personalizované učení.
Vyžaduje pedagogický dohled, aby se předešlo nadměrnému spoléhání na nástroj; je důležité, aby studenti chápali hranice jeho použití. Může „halucinovat“ (vymýšlet) zdroje a odkazy.
Tvorba prezentací, shrnování textů, generování matic hodnocení, formátování dat
Používat v rámci zabezpečených institucionálních účtů; ideální pro prostředí silně založené na M365.
Plynulá integrace do prostředí MS Office; výrazně šetří čas vyučujícím i tvůrcům kurikul.
V souladu s GDPR, ale vyžaduje institucionální pravidla pro nakládání s daty a sledování používání nástroje.
Plánování kurzů, tvorba kolaborativních wiki, organizace poznámek, překlad, reflexivní úkoly
Podporovat využití pro společnou tvorbu studentského obsahu a asynchronních aktivit.
Zlepšuje strukturu psaní a organizaci; silný vizuální a poznámkový nástroj; flexibilní pro různé typy obsahu.
Dbát na správné uvádění původu AI-generovaného obsahu; zdůrazňovat roli nástroje jako pomocníka pro strukturování, nikoli jako „zdroj pravdy“.
Plánování výuky, generování zpětné vazby, tvorba kvízů
Doporučeno pro přípravu před výukou a rychlé vytváření podpůrných materiálů.
Nástroj zaměřený přímo na učitele; usnadňuje plánování a zvyšuje produktivitu.
Ověřovat, zda vygenerovaný obsah odpovídá zamýšleným výstupům učení; existuje riziko předpojatosti u předpřipravených šablon.
Přepis přednášek, shrnování obsahu, tvorba kvízů z hlasového vstupu
Nejvhodnější pro flipped classroom, nahrávání přednášek a zvyšování přístupnosti.
Podporuje inkluzi díky přepisům; pomáhá se shrnutím a opětovným využitím výukového obsahu.
Vyžaduje souhlas s nahráváním; je nutné dodržovat zásady ochrany soukromí a GDPR.
Vizuální mapování nápadů na kurz, brainstorming, návrh struktury přednášek
Nejlépe využít v rané fázi návrhu kurzu; podporuje vizuálně orientované učení.
Podporuje kreativní myšlení a vizuální strukturování výukového obsahu.
Nenahrazuje systematický návrh kurikula; je třeba dbát na přehlednost a přístupnost pro všechny studenty.
Práce s akademickými PDF, zjednodušování vědeckých článků, odpovídání na otázky založené na dokumentech
Doporučeno pro podporu akademického čtení a revizi obsahu.
Pomáhá s porozuměním složitým textům a podporuje práci studentů s výzkumnými materiály.
Může opomenout důležitý kontext; získané závěry je třeba ověřovat a nepoužívat nástroj jako náhradu kritického čtení.
Adaptivní doučování, generování procvičovacích otázek, sledování pokroku studentů
Vhodné pro formativní hodnocení a koučink studentů, zejména ve STEM oborech.
Nástroj navržený pro vzdělávání; intuitivní pro žáky ZŠ/SŠ a začátek terciárního vzdělávání.
Zajistit věkově přiměřené použití; analytická data musí být spravována v rámci institucionálních zásad.
Tvorba krátkých tutoriálů, onboardingových videí a návodů k práci v LMS
Vhodné pro technické demonstrace, návody a orientační obsah.
Zvyšuje zapojení studentů pomocí multimédií; ideální pro procesní a digitální návody.
Nepoužívat pro práci s citlivými studentskými daty; generovaný obsah označit jako AI-asistovaný.
Automatizované formátování citací a referencí
Nejlépe využívat jako pomocník při formátování; citace je vždy nutné zkontrolovat.
Šetří čas při práci s bibliografickými záznamy; podporuje více citačních stylů.
Podporovat manuální ověřování výstupů; studentům vysvětlit, že nástroj neověřuje věcnou správnost zdrojů, pouze formu.
Řešení a vysvětlování matematických úloh, řešení “krok za krokem”
Vhodné pro doučování a formativní zpětnou vazbu v kvantitativních předmětech.
Zlepšuje dovednosti řešení matematických úloh; poskytuje průběžná vysvětlení krok za krokem.
Nesmí být používán během zkoušek; je třeba ověřovat správnost kroků, AI může logiku výpočtů zjednodušovat nebo vynechávat.
Generování slidů, videí a vizuálů sladěných s kurikulem
Vhodné jako doplněk pro zvýšení vizuální atraktivity a podporu asynchronního učení.
Umožňuje tvorbu kvalitního vizuálního obsahu; užitečné v oborech s vysokými nároky na komunikaci a vizualizaci.
Ověřovat soulad s kurikulem a studijními cíli; přezkoumat obrazový obsah kvůli možným nepřesnostem.
Automatizace hodnocení, plánování výuky, sledování výkonu
Nejvhodnější pro STEM obory, kde jsou hodnoticí kritéria dobře definovaná.
Silný nástroj v oborech založených na logických úlohách; nabízí přehledové analytické dashboardy.
Omezené využití v kvalitativních předmětech; vyžaduje sladění s institucionální politikou hodnocení.
AI podpora programování, ladění kódu, generování testovacích příkladů
Využitelný v kurzech informatiky, programování, datového inženýrství.
Umožňuje experimentování s programovací logikou; podporuje procvičování programování.
Generovaný kód musí být vždy zkontrolován; je nutné vést studenty k porozumění kódu, ne k slepému kopírování.
Podpora tvorby dokumentů, slidů a e-mailů v prostředí Google Workspace
Ideální pro instituce využívající Google ekosystém.
Plynulá podpora produktivity v rámci Google nástrojů; pomáhá při přípravě materiálů.
Je důležitá transparentnost využití AI u sdílených dokumentů; výstupy je nutné zkontrolovat před jejich sdílením se studenty či veřejností.
Generování detailních odpovědí, vizuálních vysvětlení a interaktivního uvažování (v rámci platformy X)
Vhodné pro explorativní dotazy nebo kreativní logická cvičení; méně vhodné pro strukturované úkoly.
Podporuje zvídavost; vizuální vysvětlení mohou pomoci při abstraktních či konceptuálních tématech.
Platforma není primárně vzdělávací; je nutné zajistit moderaci obsahu a ověřovat věcnou správnost.
Vizuální programovací bloky s AI zpětnou vazbou; využití pro zavádění informatického myšlení
Vhodné pro základní kurzy informatiky nebo rozvoj STEM gramotnosti.
Podporuje rozvoj logického myšlení v raném programovacím vzdělávání.
Stále ve fázi experimentu; vyžaduje dohled vyučujícího, aby byla zajištěna funkčnost a pedagogická vhodnost.
Převod textu do interaktivních slidů a kvízů pro prezentace
Efektivní pro blended learning a flipped classroom.
Převádí textové instrukce text do multimediálních lekcí s prvky hodnocení.
Je nutné ověřit věcnou správnost obsahu i logiku kvízů; studentům je vhodné vysvětlit, že jde o AI-generovaný doplněk.
AI podpora psaní, programování a otázek/odpovědí; hostováno v evropské akademické cloudové infrastruktuře
Nejvhodnější pro přípravu výzkumu a bezpečné využití AI v rámci institucí EU.
Vysoký standard ochrany soukromí; podpora vícejazyčné tvorby obsahu.
Navrženo v souladu s GDPR; vhodné pro práci s citlivějšími akademickými daty.
Zlepšování akademického psaní, gramatiky a srozumitelnosti ve více jazycích
Používat ke zvýšení kvality textu; kombinovat s vrstevnickou zpětnou vazbou nebo výukou akademického psaní.
Podporuje jazykovou správnost a srozumitelnost; užitečný i pro vícejazyčné prostředí.
Výstup musí zůstat originální; nástroj by neměl být používán nekriticky při hodnocených pracích.
Kontrola gramatiky, vylepšení stylu psaní, detekce tónu a generativní podpora u písemných úkolů
Využívat jako asistenta pro psaní; ideálně v kombinaci s výukou akademického psaní.
Podporuje jasnost a koherenci textu; pomáhá studentům reflektovat vlastní jazykový projev.
Může vést k nadměrným úpravám; studenti by si měli zachovat autorské vlastnictví textu a rozumět akademickému stylu.
Magic Write (text), generování obrázků z textu, podpora designu pro úkoly a prezentace
Vhodné pro podporu kreativity a vizuální komunikace; ideální pro postery, prezentace a vizuální sdělení.
Zvyšuje zapojení studentů a podporuje vizuální vyjadřování a storytelling.
Ověřovat autorská práva a originalitu při využití text-to-image a dalších AI funkcí.
Zjednodušování vědeckých článků, anotace PDF, extrakce a vysvětlování konceptů z dokumentů
Vhodné pro podporu porozumění textu a práci na literární rešerši.
Pomáhá studentům orientovat se ve složité odborné literatuře a rozvíjet kompetence ve výzkumu.
Může zjednodušit či opomenout nuance; neměl by sloužit jako zkratka k „porozumění” metodologicky náročné literatury.
„Vygeneruj 5 výstupů z učení pro bakalářský kurz Veřejné finance napříč různými úrovněmi Bloomovy taxonomie.“
Navrhuje akční slovesa a pomáhá strukturovat výstupy učení podle úrovní kognitivní náročnosti.
Vhodné v rané fázi tvorby sylabu; výstupy z učení je nutné upravit podle národních a oborových standardů a akreditačních požadavků.
Výstupy z učení musí být zkontrolovány z hlediska relevance, srozumitelnosti a dosažitelnosti; tam, kde je to vyžadováno, je vhodné uvést, že byl použit nástroj AI.
„Navrhni strukturu 10týdenního kurzu Evropské obchodní právo s týdenními tématy a dílčími cíli.“
AI navrhne logickou návaznost témat a může upozornit na potřebné předpoklady (prerekvizity).
Používat jako podklad pro brainstorming; ověřit soulad s cíli kurzu, kreditovou dotací a se studijním plánem programu.
AI nemusí zohlednit specifický kontext instituce či studijní skupiny (tempo výuky, předchozí znalosti studentů); návrhy je nutné vždy přizpůsobit.
„Navrhni nápady na týmový projekt pro kurz Management cestovního ruchu se zaměřením na udržitelnost.“
Navrhuje témata případových studií, výzkumné otázky a podoby projektových zadání.
Vhodné jako zdroj inspirace; finální zadání formulovat ručně a doplnit jasná hodnoticí kritéria a rubriky.
Zadání nepřebírat bez úprav; ověřit kulturní a kontextovou vhodnost a míru náročnosti pro konkrétní skupinu studentů.
„Navrhni 8 akademických a open-access zdrojů pro bakalářský kurz Digitální marketing.“
Navrhuje odborné články, učebnice, otevřené vzdělávací zdroje a relevantní online materiály.
Používat jako doplněk k již ověřené literatuře; všechny zdroje (včetně odkazů a citací) ručně ověřit z hlediska kvality a důvěryhodnosti.
Existuje riziko neexistujících či nesprávně citovaných zdrojů; odkazy a bibliografické údaje je nutné vždy nezávisle ověřit.
„Napiš úvod pro kurz Evropská měnová politika v rozsahu přibližně 300 slov.“
Poskytuje textové návrhy – úvodní přehled, kontext a zdůvodnění významu kurzu.
Používat pro prvotní návrh; styl a obsah následně upravit tak, aby odpovídal tónu a formálním požadavkům instituce.
Vyhnout se nadměrnému spoléhání na AI u oficiálních dokumentů; je vhodné text buď významně přepracovat, nebo transparentně uvést, že byl použit AI nástroj.
„Vytvoř grafické schéma hlavních oblastí makroekonomické teorie pro použití na první hodině.“
AI pomáhá strukturovat obsah a převádět jej do vizuálních schémat a konceptuálních map, které podporují porozumění.
Vhodné zejména pro úvodní hodiny a pro vizuálně orientované studenty; zařadit jako doplněk k tradičním materiálům.
Je nutné ověřit, že vizuální struktura odpovídá logice daného oboru a nevede k dezinterpretaci; pokud je vizuál generován AI, je vhodné to uvést.
„Vysvětli rozdíl mezi fixními a variabilními náklady pomocí tří jednoduchých příkladů.“
AI nabízí analogie, přeformulovává vysvětlení a přizpůsobuje tón úrovni studentů.
Využívat přímo při výuce i jako pomocníka pro dodatečné vysvětlení látky.
Vyučující musí ověřit věcnou správnost; sledovat, zda nedochází k nadměrnému zjednodušení komplexních konceptů.
„Uveď 5 otázek pro zahájení diskuze o etickém využívání AI v podnikání.“
AI vytváří otevřené, podnětné otázky propojené s tématy kurzu.
Využívat na začátku seminářů nebo v online diskusních fórech.
Sledovat možnou zaujatost ve formulacích či předpokladech; přizpůsobit různé skladbě a diverzitě skupiny.
„Vytvoř snímek o historii centrálního bankovnictví s obrázky a audio komentářem.“
Kombinuje obrazové a zvukové prvky s cílem podpořit porozumění a udržet pozornost.
Používat ke zpestření výukových materiálů; ověřit věcnou správnost vizuálů i vhodnost tónu komentáře.
Ověřit autorská práva k použitým obrazovým a zvukovým materiálům; zajistit přístupnost (např. titulky).
„Přeformuluj tento odstavec pro studenty s nižší úrovní čtenářské gramotnosti.“
AI zjednodušuje text nebo jej přeformuluje do srozumitelnějšího a přístupnějšího jazyka.
Vhodné využívat jako součást inkluzivní výuky a postupné podpory studentů – např. při diferenciaci textů podle úrovně porozumění.
Nenahrazovat tím pedagogické porozumění potřebám studentů; úpravy AI vždy zkontrolovat a dále přizpůsobit.
„Přelož instrukce ke kurzu do chorvatštiny při zachování formálního akademického tónu.“
AI poskytuje rychlý překlad s možností úpravy stylu.
Vhodné pro pracovní (návrhové) překlady; finální verzi by měl zkontrolovat rodilý mluvčí nebo odborník ovládající daný jazyk.
Nespoléhat na AI u kulturně citlivých či kontextově náročných textů; používat primárně pro první návrh.
„Navrhni otázky do kvízu a podpůrné materiály, které si studenti projdou před přednáškou.“
AI vytváří automaticky vyhodnocované kvízy a shrnutí studijních textů.
Využívat v prostředí LMS (learning management systémů) nebo jako součást předvýukových aktivit.
Zajistit, aby otázky odpovídaly cílům hodiny a požadované úrovni kognitivní náročnosti.
„Vygeneruj 10 uzavřených otázek (multiple choice) k fiskální politice pro středně pokročilé studenty mikroekonomie.“
AI navrhuje banky úloh v souladu s probíraným učivem, včetně distraktorů a vysvětlení správných odpovědí.
Vhodné pro procvičovací a opakovací kvízy; všechny otázky je třeba zkontrolovat a ideálně pilotně ověřit na menším vzorku studentů.
Vyhnout se plně automatizovanému hodnocení založenému pouze na AI; zkontrolovat vyváženost, jednoznačnost a případně zavádějící možnosti odpovědí.
„Zhodnoť tuto studentskou esej o partnerství veřejného a soukromého sektoru (PPP) a navrhni zlepšení.“
AI poskytuje strukturované komentáře k srozumitelnosti argumentace, jazykové správnosti a celkové koherenci textu.
Využívat jako nástroj pro první návrh zpětné vazby; vyučující by měl ověřit věcnou správnost i vhodný tón komentářů a případně je doplnit.
Zpětná vazba musí být individualizovaná a schválená vyučujícím; tam, kde je to relevantní, je vhodné uvést, že byla využita pomoc AI.
„Navrhni matici pro hodnocení prezentací případových studií v mezinárodním marketingu.“
AI vytváří kriteriálně orientované matice rozlišené podle úrovní výkonu (např. vynikající–dostačující–nedostatečné).
Používat jako výchozí návrh při tvorbě matic a kritérií; ověřit spravedlnost, srozumitelnost a návaznost na výstupy z učení.
Matice a kritéria generované AI mají sloužit jako podpora, nikoli náhrada odborného úsudku vyučujícího při hodnocení studentů.
„Shrň hlavní slabá místa v odpovědích studentů v tomto kvízu a navrhni oblasti, na které se mají zaměřit.“
AI analyzuje vzorce v odpovědích a třídí chyby či mylné představy do tematických oblastí.
Využívat k personalizaci zpětné vazby a k návrhu oblastí k opakování nebo dalšímu studiu (např. doporučení konkrétních témat či cvičení).
Sledovat správnost interpretace; vyhnout se nálepkování studentů nebo vytváření nepodložených předpokladů o jejich schopnostech.
„Shrň hlavní myšlenky a zhodnoť srozumitelnost studentského videa s vysvětlením daného konceptu.“
AI analyzuje přepis nebo/a strukturu videa a poskytuje strukturované shrnutí a hodnocení (např. srozumitelnost, logika, struktura).
Vhodné při hodnocení prezentací nebo ústních výkonů; vždy kombinovat s pedagogickým hodnocením vyučujícího.
Zajistit ochranu soukromí studentů a informovaný souhlas při využití AI k analýze jejich nahrávek.
„Ověř, zda tato studentská esej neobsahuje plagiát nebo/a pasáže generované pomocí AI.“
AI posuzuje styl, formulace a možné stopy generování pomocí AI a upozorňuje na podezřelé úseky textu.
Využívat jako jeden z nástrojů pro ověřování akademické integrity; vždy postupovat v souladu s interními předpisy instituce a zásadami spravedlivého řízení.
Vyhnout se obviněním založeným pouze na výstupu AI bez detailní ruční kontroly; závěry vždy ověřit diskusí se studentem nebo dalšími důkazy.
Financováno Evropskou unií. Vyjádřené názory a stanoviska jsou však pouze názory a stanoviska autora (autorů) a nemusí nutně odrážet názory a stanoviska Evropské unie nebo Evropské agentury pro vzdělávání a kulturu (EACEA). Evropská unie ani EACEA za ně nemohou nést odpovědnost.
Právní popis - licence Creative Commons: Materiály zveřejněné na webových stránkách projektu BAIT-HEI jsou klasifikovány jako otevřené vzdělávací zdroje (OER) a mohou být volně (bez souhlasu jejich tvůrců): stahovány, používány, znovu používány, kopírovány, upravovány a sdíleny uživateli s informací o zdroji jejich původu