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Das spezifische Ziel des Arbeitspakets 2 (AP2) besteht darin, das Potenzial der KI zu erforschen und zu nutzen, um die pädagogischen Ansätze und Praktiken in der Hochschulbildung zu revolutionieren. AP2 stellt die Analysephase des Projekts dar, in der die Partner das Ziel verfolgen, die konkreten Anwendungen von KI-basierten Tools in den Lehrzyklen zu erfassen, zu identifizieren und zu synthetisieren: 1) Entwicklung von Inhalten, 2) Vermittlung von Inhalten, 3) Bewertung und Evaluierung der Leistung der Studierenden.
Ziel ist es, Hochschullehrkräften und Pädagogen das Verständnis dafür zu erleichtern, wie KI-basierte Ressourcen und Werkzeuge sie bei der Erteilung von qualitativ hochwertigem Unterricht unterstützen und die Lernerfahrung für Studierende verbessern können.
Ziel des AP2 ist auch die Förderung und Beschleunigung eines verantwortungsvollen und informierten Einsatzes von KI im Hochschulbereich. Der Schwerpunkt dieser Analyse liegt insbesondere auf dem Lehr- und Bildungszyklus (d. h. nicht auf akademischer und wissenschaftlicher Forschung) und der konkreten Nutzung KI-basierter Ressourcen durch Pädagogen, um:
Diese Analysephase entspricht auch den allgemeinen Zielen des Projekts, denn AP2 soll zur Modernisierung des Unterrichts und zur Innovation von Lehrmethoden und -techniken im Hochschulbereich beitragen und Hochschullehrer dabei unterstützen, KI angemessen, verantwortungsvoll und ethisch vertretbar für die Entwicklung und Bereitstellung von Lehrmaterial sowie für die Bewertung der Fortschritte von Studierenden einzusetzen.
Erstellung von Inhalten, Erstellung von Quizzen, Nachhilfeunterstützung, Ideenfindung, Verfassen von Feedback
Integrieren Sie es zur formativen Unterstützung, nicht zur summativen Bewertung. Fördert frühzeitige Lese- und Schreibkompetenz und kritisches Hinterfragen.
Vielseitig einsetzbar; unterstützt das Schreiben, die Ideenfindung und die Problemlösung in verschiedenen Fachbereichen; fördert das Engagement und personalisiertes Lernen.
Erfordert Aufsicht, um eine übermäßige Abhängigkeit zu vermeiden; sicherstellen, dass die Studenten die Grenzen der Nutzung verstehen; kann zu Halluzinationen führen.
Erstellen von Präsentationen, Zusammenfassen von Texten, Erstellen von Rubriken, Formatieren von Daten
Verwendung innerhalb sicherer institutioneller Konten; ideal für M365-intensive Arbeitsabläufe
Nahtlose Integration in die MS Office-Umgebung; zeitsparendes Tool für Pädagogen und Lehrplanentwickler
DSGVO-konform, erfordert jedoch institutionelle Governance für die Datenverarbeitung und die Nachverfolgung der Nutzung.
Kursplanung, kollaborative Wikis, Notizen organisieren, Übersetzungen, reflektierende Aufgaben
Fördert die Nutzung für gemeinschaftliche Inhalte von Studenten oder asynchrone Aktivitäten.
Verbessert die Struktur und Organisation von Texten; starke visuelle und Notizfunktionen; flexibel für verschiedene Arten von Inhalten
Sicherstellen, dass KI-Inhalte ordnungsgemäß zugeordnet werden; als Strukturierungsinstrument und nicht als Quelle der Wahrheit hervorheben
Unterrichtsplanung, Studentenfeedback, Erstellung von Quizfragen
Empfohlen für die Vorbereitung vor dem Unterricht und die schnelle Strukturierung von Lernmaterialien
Maßgeschneidert für Pädagogen; vereinfacht die Planung und verbessert die Produktivität
Überprüfen Sie die generierten Inhalte auf Übereinstimmung mit den beabsichtigten Lernergebnissen; Risiko einer Verzerrung in vorab trainierten Vorlagen.
Vorlesungen transkribieren, Inhalte zusammenfassen, Quizfragen aus Spracheingaben erstellen
Am besten geeignet für den Einsatz in umgekehrten Klassenzimmern, zur Aufzeichnung von Vorlesungen und zur Verbesserung der Barrierefreiheit.
Unterstützt Inklusivität durch Transkription; hilfreich für die Zusammenfassung und Wiederaufnahme von Unterrichtsmaterialien
Erfordert Zustimmung zur Aufzeichnung; Einhaltung der Datenschutz- und DSGVO-Standards
Ideen für Kurse zuordnen, visuelles Brainstorming, Vorlesungsablauf entwickeln
Am besten in der frühen Entwurfsphase einsetzbar; unterstützt visuelle Lerner
Fördert kreatives Denken und die visuelle Strukturierung von Bildungsinhalten
Sollte nicht an die Stelle einer strukturierten Lehrplangestaltung treten; sorgt für Klarheit hinsichtlich der Zugänglichkeit.
Analyse akademischer PDF-Dateien, Vereinfachung wissenschaftlicher Artikel, Beantwortung dokumentbasierter Fragen
Empfohlen zur Unterstützung des akademischen Lesens oder zur Überprüfung von Inhalten
Unterstützt das Leseverständnis komplexer Texte; hilft den Schülern, sich mit Forschungsmaterialien auseinanderzusetzen.
Kontext kann verloren gehen; extrahierte Erkenntnisse immer überprüfen; kein Ersatz für kritisches Lesen
Adaptives Tutoring, Generierung von Übungsfragen, Verfolgung des Lernfortschritts der Studierenden
Ideal für formative Beurteilung und Studentencoaching; Einsatz in MINT-Fächern
Entwickelt für den Bildungsbereich; intuitive Benutzeroberfläche für K–12 und die ersten Hochschuljahre
Sicherstellen, dass die Nutzung altersgerecht ist; Datenanalysen müssen institutionell kontrolliert werden.
Erstellen von kurzen Tutorials, Einführungsvideos und LMS-Navigationsanleitungen
Verwendung für technische Demonstrationen oder Orientierungsinhalte
Steigert das Engagement durch Multimedia; ideal für Anleitungen zu Verfahren und digitalen Tools
Vermeiden Sie die Verwendung vertraulicher Studentendaten; kennzeichnen Sie generierte Inhalte als KI-unterstützt.
Automatisierte Referenzierung und Zitierformatierung
Am besten als Formatierungshilfe verwenden; Zitierstil immer überprüfen
Spart Zeit bei Referenzierungsaufgaben; unterstützt mehrere Zitierstile
Ermutigen Sie zur manuellen Überprüfung der Ergebnisse; machen Sie den Studierenden klar, dass es sich um ein Formatierungswerkzeug handelt und nicht um einen Quellenvalidator.
Lösen und Erklären von Mathematikaufgaben; Schritt-für-Schritt-Anleitungen
Am besten geeignet für Nachhilfe und formatives Feedback in quantitativen Fächern
Verbessert die Fähigkeiten zur Lösung mathematischer Probleme; anschauliche Erklärungen
Sollte nicht bei formellen Prüfungen verwendet werden; Schritte überprüfen, da KI Logik überspringen oder falsch darstellen kann.
Erstellung von Folien, Videos und lehrplanorientierten visuellen Darstellungen
Als Ergänzung zur Verbesserung der visuellen Attraktivität und zum asynchronen Lernen verwenden.
Erstellung hochwertiger Inhalte; hilfreich bei kommunikationsintensiven oder visuell anspruchsvollen Themen
Überprüfen Sie die Übereinstimmung mit dem Lehrplan; eine Überprüfung ist erforderlich, um Ungenauigkeiten in bildbasierten Inhalten zu vermeiden.
Automatisierung der Benotung, Unterrichtsplanung und Leistungsüberwachung
Am besten geeignet für MINT-Fächer; nützlich, wenn die Bewertungskriterien klar definiert sind
Stark in logikbasierten Disziplinen; bietet Dashboard-Analysen
Eingeschränkte Verwendung in qualitativen Fächern; erfordert die Abstimmung mit den Benotungsrichtlinien der Einrichtung.
KI-gestützte Codierung, Fehlerbehebung, Testfallgenerierung
Verwendung in Informatik-, Datenwissenschafts- oder Ingenieurwissenschaftskursen
Ermöglicht das Experimentieren mit Programmierlogik; unterstützt das Üben der Studenten
Die Codegenerierung muss überwacht werden; fördern Sie das Verständnis, anstatt das Kopieren und Einfügen.
Unterstützung bei Dokumenten, Folien und E-Mail-Inhalten in Google Workspace
Ideal für integrierte Arbeitsabläufe in Google-basierten Institutionen
Nahtlose Produktivitätsunterstützung innerhalb des Google-Systems
Transparenz beim Einsatz von KI in gemeinschaftlichen Arbeiten ist unerlässlich; überprüfen Sie die Ergebnisse, bevor Sie sie öffentlich oder gegenüber Studierenden teilen.
Erzeugen von tiefgreifenden Antworten, visuellen Erklärungen und interaktiven Argumentationen (innerhalb der X-Plattform)
Verwendung für explorative Aufforderungen oder kreative Logikübungen; nicht geeignet für strukturierte Kursarbeiten
Weckt Neugierde; visuelle Erklärungen können bei abstrakten oder konzeptionellen Themen hilfreich sein.
Die Plattform ist nicht bildungsspezifisch; achten Sie auf Moderation und sachliche Richtigkeit.
Visuelle Programmierblöcke mit KI-Feedback; werden zur Einführung in das computergestützte Denken verwendet
Ideal für Grundlagenkurse in Informatik oder MINT-Fächern
Fördert logisches Denken in der frühen Programmierausbildung
Noch im Versuchsstadium; erfordert die Aufsicht durch Lehrkräfte, um die Funktionalität und pädagogische Angemessenheit sicherzustellen.
Text in interaktive Folien und Quizfragen für Präsentationen im Unterricht umwandeln
Effektiv für Blended-Learning- und Flipped-Classroom-Modelle
Wandelt Lehrtexte in Multimedia-Lektionen mit Bewertungskomponenten um.
Überprüfen Sie die Richtigkeit der Inhalte und die Logik der Quizfragen; stellen Sie klar, dass es sich um eine KI-generierte Ergänzung handelt.
KI-gestütztes Tool für das Verfassen von Texten, das Programmieren und die Beantwortung von Fragen, gehostet unter einer europäischen akademischen Cloud-Infrastruktur
Am besten geeignet für die Forschungsvorbereitung und den sicheren Einsatz von KI innerhalb der EU-Institutionen
Hohe Datenschutzstandards; unterstützt die Erstellung mehrsprachiger Inhalte
Entwickelt für die Einhaltung der DSGVO; bevorzugt für sensible akademische Kontexte
Verbesserung des akademischen Schreibstils, der Grammatik und der Klarheit in mehreren Sprachen
Zur Verbesserung der Textqualität verwenden; mit Peer-Review oder akademischen Schreibübungen kombinieren
Fördert mehrsprachige Sprachkompetenz und verbessert die Verständlichkeit der studentischen Arbeiten.
Die Ergebnisse müssen weiterhin originär sein; vermeiden Sie unkritische Verwendung in Bewertungen.
Grammatikprüfung, Verbesserung des Schreibstils, Erkennung des Tonfalls und generative Unterstützung für schriftliche Aufgaben
Als Schreibassistent verwenden; am besten in Verbindung mit akademischem Schreibunterricht
Fördert Klarheit und Kohärenz; hilft den Schülern, über den Sprachgebrauch nachzudenken.
Kann zu übermäßiger Bearbeitung führen; Studierende sollten die Urheberschaft behalten und die Konventionen des akademischen Schreibens verstehen.
Magic Write (Text), Text-zu-Bild-Generierung, Designunterstützung für Aufgaben und Präsentationen
Zur Förderung von Kreativität und visueller Kommunikation; ideal für Poster, Präsentationen und Berichte
Verbessert das Engagement der Studenten und das visuelle Geschichtenerzählen
Überprüfen Sie das Urheberrecht und die Originalität, wenn Sie Text-zu-Bild- oder KI-generierte Designs verwenden.
Vereinfachung wissenschaftlicher Arbeiten, Kommentieren von PDF-Dateien, Extrahieren und Erläutern von Konzepten aus Forschungsdokumenten
Zur Unterstützung des Leseverständnisses und für Literaturrecherchen
Hilft Studierenden, komplexe Texte zu verstehen und Forschungskompetenzen aufzubauen
Kann Nuancen auslassen; sollte nicht als Abkürzung zum Verständnis komplexer oder methodischer Literatur verwendet werden.
“Generate 5 learning outcomes for an undergraduate course on Public Finance across different Bloom levels.”
Produces action verbs, structures outcomes by cognitive complexity
Use in early syllabus design; outcomes should be adapted to national/disciplinary standards
Must be reviewed for relevance and clarity; disclose AI assistance where required
“Outline a 10-week course structure for EU Business Law with weekly topics and sub-objectives.”
AI offers logical progression of topics, identifies prerequisite knowledge
Use as a brainstorming step; verify coherence and match with course credits
May miss contextual nuances or institutional pacing requirements
“Suggest team project ideas for a Tourism Management course focused on sustainability.”
Suggests case study topics, research questions, or creative briefs
Use for inspiration, then co-create prompts with clear evaluation rubrics
Avoid reuse without adaptation; check for cultural appropriateness
“Suggest 8 academic and open-access resources for an undergraduate course in Digital Marketing.”
Suggests open educational resources, textbooks, or web content
Use to supplement known materials; verify all sources for quality and credibility
Risk of hallucinated sources; always verify links and citations
“Write a 300-word introduction for a course on European Monetary Policy.”
Provides narrative summaries, context framing, or course rationale
Use for drafting; polish style and align with university tone/guidelines
Avoid excessive AI authorship in official documents; attribute or adapt meaningfully
“Create a visual breakdown of macroeconomic theory areas for use in the first class.”
AI helps structure and visualize course components for student comprehension
Embed into early course materials, especially for visual learners
Ensure visuals reflect accurate disciplinary logic; cite if AI-generated
“Explain the difference between fixed and variable costs with 3 simple examples.”
AI provides analogies, rephrases explanations, adjusts tone for student level
Use in live sessions or as on-demand explainer assistant
Educators must verify accuracy; monitor potential simplification of nuanced concepts
“Give 5 discussion questions to start a debate on ethical AI in business.”
AI creates open-ended, engaging prompts tied to course topics
Use at the start of seminars or online discussion boards
Monitor for bias in phrasing or assumptions; adapt to group diversity
“Create a slide on the history of central banking with images and audio narration.”
Combines visual and audio elements to enhance understanding and attention
Use to diversify teaching media; check visual accuracy and narration tone
Confirm copyright of visual/audio output; ensure accessibility
“Rewrite this paragraph for students with lower reading proficiency.”
AI simplifies text or rephrases it in clearer or more accessible language
Embed in UDL (Universal Design for Learning) strategies or scaffolding approaches
Avoid replacing human understanding of student needs; validate AI adaptation
“Translate a course instruction sheet to Croatian, keeping formal academic tone.”
AI provides quick translation with style tuning
Use for draft translations; final text should be reviewed by native speaker
Don’t rely on AI for culturally nuanced materials; use for initial draft only
“Suggest quiz questions and supporting material for students to explore before the lecture.”
AI generates self-check quizzes and reading content summaries
Use in LMS-integrated environments or pre-class tasks
Ensure questions align with lesson goals and cognitive levels
“Generate 10 multiple-choice questions on fiscal policy for intermediate economics students.”
AI drafts question banks aligned with content; includes distractors and explanations
Use for practice or revision quizzes; questions should be reviewed and piloted
Avoid AI-only assessments; review for balance, ambiguity, or misleading options
“Evaluate this student essay on public-private partnerships and suggest improvements.”
AI offers structured comments on argument clarity, grammar, and coherence
Use as first-draft feedback generator; confirm feedback tone and accuracy
Feedback must be personalized and reviewed; disclose AI assistance where applicable
“Draft a rubric to evaluate case study presentations in international marketing.”
AI produces criterion-referenced rubrics by performance levels
Use as a starting point in rubric development; validate for fairness and alignment with learning outcomes
Use AI-generated rubrics to support, not replace, human grading judgment
“Summarize key weaknesses in student quiz responses and recommend focus areas.”
AI analyzes patterns and categorizes errors or misconceptions
Use to personalize feedback or suggest revision pathways
Monitor accuracy of interpretation; avoid profiling or assumptions about ability
“Summarize key points and evaluate clarity in a student’s video explanation.”
AI analyzes transcripts or video structure to give structured review
Use when assessing presentations or oral components; pair with teacher evaluation
Ensure privacy and consent when using AI for student media
“Check if this student essay contains AI-generated or unoriginal content.”
AI reviews tone, phrasing, and potential AI signatures in student texts
Use as one of multiple tools for integrity checks; always follow due process
Avoid automated accusations; verify with student discussion or additional evidence
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