Das BAITHEI Erasmus+ Cooperation Partnership Project ist stolz darauf, die Veröffentlichung seiner beiden zentralen Ergebnisse im Rahmen des Arbeitspakets 2 (WP2) bekannt zu geben: (a) Bewertungsbericht über generative KI-Tools in der Hochschulbildung und (b) AI-TRIX-Matrix, ein strukturiertes Rahmenwerk, das Lehrende dabei unterstützt, künstliche Intelligenz verantwortungsvoll und effektiv in Lehr- und Lernprozessen einzusetzen.

Der WP2-Bewertungsbericht mit dem Titel Mapping AI Generative Models for Higher Education: Tools for Content Development, Delivery, and Student Assessment fasst die Erkenntnisse von sechs Partnerinstitutionen zusammen. Er analysiert mehr als 20 führende KI-Tools und bewertet deren Funktionen, Zugänglichkeit und ethische Implikationen. Der Bericht zeigt auf, wie generative KI Effizienz, Inklusion und Engagement in der Hochschulbildung steigern kann, Gleichzeitig werden darin wesentliche Herausforderungen wie Datenschutz, algorithmische Bias und ungleicher Zugang zu generativer KI identifiziert. Er schließt mit praktischen Empfehlungen für eine verantwortungsvolle Einführung und Integration von KI in (öffentlichen) Institutionen.

Aufbauend auf diesen Erkenntnissen bietet die AI-TRIX-Matrix ein praktisches, frei zugängliches Referenzsystem, das KI-Tools gemäß ihrer pädagogischen Funktion, der Inhaltserstellung, Inhaltsvermittlung und der Leistungsbewertung von Studierenden klassifiziert. Jeder Eintrag bietet klare Hinweise zu Tool-Funktionalität, pädagogischem Mehrwert, Zugangsmodellen und ethischen Überlegungen. AI-TRIX unterstützt Lehrende dabei, das richtige Tool den richtigen Aufgaben zuzuordnen und fördert Innovation, ohne die akademische Integrität und Inklusivität zu gefährden.

Gemeinsam stellen diese Ergebnisse einen bedeutenden Meilenstein in der Mission von BAITHEI dar, und zwar akademisches Personal dazu zu befähigen, KI zweckorientiert, verantwortungsvoll und sinnvoll in die Entwicklung von Curricula, der Durchführung von Lehre sowie der Gestaltung von Prüfungen einzusetzen. Alle Ergebnisse stehen als Open Educational Resources (OER) frei zur Verfügung und können über die Projektplattform abgerufen werden.

Die Materialien sind auf der offiziellen Projektwebsite verfügbar: https://www.baithei.eu/