Na konci tohoto modulu budou studenti schopni:

• Vysvětlit roli umělé inteligence v současných postupech digitálního marketingu
• Identifikovat klíčové nástroje a aplikace využívající umělou inteligenci, které se používají v digitálních marketingových aktivitách
• Používat nástroje umělé inteligence na podporu tvorby obsahu, komunikace a rozhodování založeného na datech
• Vyhodnotit příležitosti a rizika spojená s využíváním umělé inteligence v kontextu digitálního marketingu
• Navrhovat jednoduché, umělou inteligencí podporované digitální marketingové akce v souladu s obchodními nebo podnikatelskými cíli
• Prokázat povědomí o etických, právních a odpovědných principech umělé inteligence relevantních pro marketing

(Výstupy učení v souladu s deskriptory EQF 5: praktické dovednosti, odpovědnost a autonomie)

Část 1: Studenti jsou schopni rozlišit projekty od rutinních/provozních úkolů a klasifikovat projekty podle základních kritérií (např. velikost, předmět, typ)

Část 2: Studenti jsou schopni vysvětlit projekty jako komplexní systémy a jako procesy řešení problémů a aplikovat tyto pohledy na reálné projektové situace

Část 3: Studenti jsou schopni vysvětlit význam smluv a strukturované projektové dokumentace (projektová charta, specifikace požadavků) pro sladění očekávání a výsledků

Část 4: Studenti jsou schopni popsat teorii principál-agent a vysvětlit, jak informační asymetrie a systémy motivace ovlivňují rozhodnutí v oblasti řízení projektů

Na konci tohoto modulu budete schopni:

• Plánovat a realizovat projekty: Aplikovat metody a nástroje pro plánování a realizaci projektů a správně je klasifikovat
• Hodnotit výsledky: Správně analyzovat, interpretovat a komunikovat výsledky projektů a nástrojů.
• Pracovat strukturovaně a plánovat samostatně
• Reagovat na náhlé, neočekávané události
• Být přesvědčivější a lépe komunikovat v rámci týmu

Opal-Link: https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/9625174069?3

Na konci tohoto kurzu budou studenti schopni:

• Vysvětlit klíčové pojmy, procesy a organizační role související s řízením inovací.
• Identifikovat různé typy inovací a analyzovat jejich význam pro organizace a trhy.
• Používat nástroje umělé inteligence na podporu generování nápadů, analýzy problémů a identifikace příležitostí.
• Aplikovat strukturované inovační přístupy, jako je brainstorming, designové myšlení a experimentování.
• Vyhodnotit příležitosti, rizika a omezení spojená s inovačními procesy podporovanými umělou inteligencí.
• Zpracovat jednoduchý návrh inovačního projektu podpořený AI nástroji a poznatky získanými z dat.
• Prokázat povědomí o etických, společenských a odpovědných principech inovací.

(Výstupy učení v souladu s deskriptory úrovně 5 EQF: praktické znalosti, odpovědnost a samostatnost při používání nástrojů a metod.)

Na konci tohoto modulu budete schopni:

• Vysvětlit pojem digitální podnikání a popsat, jak digitalizace ovlivňuje moderní podnikání a podnikatelské příležitosti.
• Identifikovat digitální podnikatelské nápady rozpoznáním problémů, potřeb trhu a technologického vývoje.
• Používat generativní nástroje AI na podporu podnikatelského myšlení.

Na konci tohoto kurzu budete schopni:

• Psát strukturované akademické texty: Vytvářet akademické texty, které vykazují logickou organizaci a dodržují akademické formáty.
• Uplatňovat kritické myšlení: analyzovat, syntetizovat a hodnotit informace z různých zdrojů na podporu koherentních a na důkazech založených argumentů.
• Správně uplatňovat akademické konvence. Používat formální akademický jazyk a vhodnou terminologii v souladu se zavedenými akademickými standardy.
• Prokázat digitální a vícejazyčnou gramotnost: Využívat digitální (AI) nástroje pro výzkum, psaní a v případě potřeby přizpůsobovat akademický obsah pro vícejazyčné publikum.

Na konci tohoto modulu budete schopni:

• Vysvětlit základní programovací pojmy, jako jsou proměnné, datové typy, řídicí struktury, funkce a základní algoritmy.
• Aplikovat počítačové myšlení k rozložení problémů na menší části a navrhovat logická, postupná řešení.
• Vytvořit malé funkční softwarové projekty, které prokazují porozumění základním pojmům.
• Prokázat porozumění tomu, jak software funguje a jak se programovací pojmy aplikují na praktické problémy.