Am Ende dieses Moduls sind die Lernenden in der Lage:

• die Rolle der künstlichen Intelligenz in modernen digitalen Marketingpraktiken zu erklären
• die wichtigsten KI-gestützten Tools und Anwendungen zu identifizieren, die in digitalen Marketingaktivitäten eingesetzt werden
• KI-Tools zur Unterstützung der Erstellung von Inhalten, der Kommunikation und der datengestützten Entscheidungsfindung anzuwenden
• Chancen und Risiken im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI im digitalen Marketing zu bewerten
• einfache, KI-gestützte digitale Marketingmaßnahmen zu entwerfen, die auf geschäftliche oder unternehmerische Ziele abgestimmt sind
• Bewusstsein für ethische, rechtliche und verantwortungsvolle KI-Grundsätze zu zeigen, die für das Marketing relevant sind

(Lernergebnisse im Einklang mit den EQR-5-Deskriptoren: praktische Fähigkeiten, Verantwortung und Selbstständigkeit)

Abschnitt 1: Die Studierenden sind in der Lage, Projekte von Routine-/operativen Aufgaben zu unterscheiden und Projekte nach grundlegenden Kriterien (z. B. Größe, Gegenstand, Art) zu klassifizieren

Abschnitt 2: Die Studierenden sind in der Lage, Projekte als komplexe Systeme und als Problemlösungsprozesse zu erklären und diese Perspektiven auf reale Projektsituationen anzuwenden

Abschnitt 3: Die Studierenden sind in der Lage, die Bedeutung von Verträgen und strukturierter Projektdokumentation (Projektcharta, Anforderungsspezifikation) für die Abstimmung von Erwartungen und Ergebnissen zu erläutern

Abschnitt 4: Die Studierenden sind in der Lage, die Principal-Agent-Theorie zu beschreiben und zu erklären, wie Informationsasymmetrie und Anreizsysteme Entscheidungen im Projektmanagement beeinflussen

Am Ende dieses Moduls sind Sie in der Lage:

• Projekte planen und umsetzen: Methoden und Werkzeuge für die Planung und Umsetzung von Projekten anwenden und diese korrekt klassifizieren
• Ergebnisse bewerten: Projekt- und Werkzeugergebnisse korrekt analysieren, interpretieren und kommunizieren
• Strukturiert arbeiten und eigenständig planen
• Auf plötzliche, unerwartete Ereignisse reagieren
• Überzeugender auftreten und besser im Team kommunizieren

Opal-Link: https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/9625174069?3

Am Ende dieses Kurses sind die Lernenden in der Lage:

• die wichtigsten Konzepte, Prozesse und organisatorischen Rollen im Innovationsmanagement zu erklären
• verschiedene Arten von Innovation zu identifizieren und deren Relevanz für Organisationen und Märkte zu analysieren
• KI-Tools zur Unterstützung der Ideenfindung, Problemanalyse und Identifizierung von Chancen einzusetzen.
• strukturierte Innovationsansätze wie Brainstorming, Design Thinking und Experimentieren anzuwenden
• Chancen, Risiken und Grenzen von KI-gestützten Innovationsprozessen zu bewerten.
• einen einfachen Innovationsprojektvorschlag zu entwerfen, der durch KI-Tools und Datenerkenntnisse gestützt wird.
• Bewusstsein für ethische, gesellschaftliche und verantwortungsvolle Innovationsprinzipien zu zeigen.

(Lernergebnisse im Einklang mit den Deskriptoren der EQF-Stufe 5: praktisches Wissen, Verantwortung und Selbstständigkeit bei der Anwendung von Werkzeugen und Methoden.)

Am Ende dieses Moduls sind Sie in der Lage:

• das Konzept des digitalen Unternehmertums zu erklären und zu beschreiben, wie die Digitalisierung moderne Unternehmen und unternehmerische Chancen beeinflusst.
• digitale unternehmerische Ideen zu identifizieren, indem Sie Probleme, Marktbedürfnisse und technologische Entwicklungen erkennen.
• Generative KI-Tools zur Unterstützung der unternehmerischen Ideenfindung anzuwenden.

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

• Strukturierte akademische Texte verfassen: Verfassen Sie akademische Texte, die eine logische Gliederung aufweisen und den akademischen Formaten entsprechen.
• Kritisches Denken anwenden: Informationen aus verschiedenen Quellen analysieren, zusammenfassen und bewerten, um schlüssige und evidenzbasierte Argumente zu untermauern.
• Akademische Konventionen korrekt anwenden: Formale akademische Sprache und angemessene Terminologie gemäß etablierten akademischen Standards anwenden.
• Digitale und mehrsprachige Kompetenz unter Beweis stellen: Digitale (KI-)Tools für Recherche und Schreiben nutzen und akademische Inhalte bei Bedarf für ein mehrsprachiges Publikum anpassen.

Am Ende dieses Moduls sind Sie in der Lage:

• Grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und grundlegende Algorithmen zu erklären.
• Computergestütztes Denken anzuwenden, um Probleme in kleinere Teile zu zerlegen und logische, schrittweise Lösungen zu entwerfen.
• Kleine funktionierende Softwareprojekte zu erstellen, die das Verständnis der Kernkonzepte demonstrieren.
• Ihr Verständnis dafür zu demonstrieren, wie Software funktioniert und wie Programmierkonzepte auf praktische Probleme angewendet werden.