Al final de este módulo, los alumnos podrán:

• Explicar el papel de la Inteligencia Artificial en las prácticas contemporáneas de marketing digital
• Identificar herramientas y aplicaciones clave habilitadas para IA utilizadas en actividades de marketing digital
• Aplicar herramientas de IA para apoyar la creación de contenido, la comunicación y la toma de decisiones basada en datos
• Evaluar las oportunidades y los riesgos asociados con el uso de la IA en contextos de marketing digital
• Diseña acciones de marketing digital simples y respaldadas por IA alineadas con objetivos empresariales
• Demostrar conocimiento de los principios éticos, legales y responsables de IA relevantes para el marketing

(Resultados del aprendizaje alineados con los descriptores del MEC 5: habilidades prácticas, responsabilidad y autonomía)

Sección 1: Los alumnos son capaces de distinguir los proyectos de las tareas rutinarias u operativas y de clasificar los proyectos según criterios básicos (por ejemplo, tamaño, objeto, tipo)

Sección 2: Los alumnos son capaces de explicar los proyectos como sistemas complejos y como procesos de resolución de problemas, y de aplicar estas perspectivas a situaciones reales de proyectos.

Sección 3: Los alumnos son capaces de explicar la importancia de los contratos y de la documentación estructurada del proyecto (carta del proyecto, especificación de requisitos) a la hora de alinear las expectativas y los resultados.

Sección 4: Los alumnos son capaces de describir la teoría del principal-agente y de explicar cómo la asimetría de la información y los sistemas de incentivos influyen en las decisiones de gestión de proyectos.

Al finalizar este módulo, serás capaz de:

• Planificar y ejecutar proyectos: aplicar métodos y herramientas para la planificación y ejecución de proyectos, y clasificarlos correctamente
• Evaluar resultados: analizar, interpretar y comunicar correctamente los resultados de los proyectos y las herramientas.
• Trabajar de forma estructurada y planificar de manera autónoma
• Reaccionar ante acontecimientos repentinos e inesperados
• Ser más persuasivo y comunicarse mejor dentro del equipo

Enlace Opal: https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/9625174069?3

Al finalizar este curso, los alumnos serán capaces de:

• Explicar los conceptos clave, los procesos y las funciones organizativas que intervienen en la gestión de la innovación.
• Identificar diferentes tipos de innovación y analizar su relevancia para las organizaciones y los mercados.
• Utilizar herramientas de IA para facilitar la generación de ideas, el análisis de problemas y la identificación de oportunidades.
• Aplicar enfoques estructurados de innovación, como la lluvia de ideas, el pensamiento de diseño y la experimentación.
• Evaluar las oportunidades, los riesgos y las limitaciones asociados a los procesos de innovación respaldados por la IA.
• Diseñar una propuesta sencilla de proyecto de innovación respaldada por herramientas de IA y análisis de datos.
• Demostrar conocimiento de los principios éticos, sociales y de innovación responsable.

(Resultados de aprendizaje alineados con los descriptores del Nivel 5 del Marco Europeo de Cualificaciones: conocimientos prácticos, responsabilidad y autonomía en la aplicación de herramientas y métodos.)

Al final de este módulo, usted será capaz de:

• explicar el concepto de emprendimiento digital y describir cómo la digitalización influye en las oportunidades empresariales y de negocio modernas.
• identificar ideas empresariales digitales mediante el reconocimiento de problemas, necesidades del mercado y avances tecnológicos.
• aplicar herramientas de IA generativa para apoyar la generación de ideas emprendedoras.

Al finalizar este curso, podrá:

• Redactar textos académicos estructurados: producir textos académicos que demuestren una organización lógica y se ajusten a los formatos académicos.
• Aplicar el pensamiento crítico: analizar, sintetizar y evaluar información de diversas fuentes para fundamentar argumentos coherentes y basados en evidencias.
• Aplicar las convenciones académicas correctamente. Utilizar lenguaje académico formal y la terminología apropiada de acuerdo con los estándares académicos establecidos.
• Demostrar competencias digitales y multilingües: utilizar herramientas digitales (IA) para investigar, escribir y adaptar contenido académico para audiencias multilingües cuando sea necesario.

Al final de este módulo, usted será capaz de:

• Explicar conceptos fundamentales de programación como variables, tipos de datos, estructuras de control, funciones y algoritmos básicos.
• Aplicar el pensamiento computacional para dividir los problemas en partes más pequeñas y diseñar soluciones lógicas paso a paso.
• Crear pequeños proyectos de software funcionales que demuestren la comprensión de los conceptos básicos.
• Comprender el funcionamiento del software y cómo los conceptos de programación se aplican a los problemas prácticos.