Moduulin lopussa opiskelijat osaavat:

• Selittää tekoälyn roolin nykyaikaisissa digitaalisen markkinoinnin käytännöissä
• Tunnistaa keskeisiä tekoälypohjaisia työkaluja ja sovelluksia, joita käytetään digitaalisessa markkinoinnissa
• Soveltaa tekoälytyökaluja sisällöntuotannon, viestinnän ja dataan perustuvan päätöksenteon tukena
• Arvioida tekoälyn käyttöön liittyviä mahdollisuuksia ja riskejä digitaalisen markkinoinnin konteksteissa
• Suunnitella yksinkertaisia, tekoälyllä tuettuja digitaalisen markkinoinnin toimenpiteitä, jotka ovat linjassa liiketoiminnallisten tai yrittäjyyteen liittyvien tavoitteiden kanssa
• Osoittaa ymmärrystä markkinointiin liittyvistä eettisistä, oikeudellisista ja vastuullisen tekoälyn periaatteista

(Oppimistulokset on linjattu EQF-tason 5 kuvausten kanssa: käytännön taidot, vastuu ja autonomia)

Osa 1: Opiskelijat osaavat erottaa projektit rutiini- ja operatiivisista tehtävistä sekä luokitella projekteja peruskriteerien mukaan (esim. koko, kohde, tyyppi).

Osa 2: Opiskelijat osaavat selittää projektit monimutkaisina järjestelminä ja ongelmanratkaisuprosesseina sekä soveltaa näitä näkökulmia todellisiin projektitilanteisiin.

Osa 3: Opiskelijat osaavat selittää sopimusten ja jäsennellyn projektidokumentaation (projektitoimeksianto, vaatimusmäärittely) merkityksen odotusten ja tulosten yhteensovittamisessa.

Osa 4: Opiskelijat osaavat kuvata päämies–agentti-teorian ja selittää, miten informaation epäsymmetria ja kannustinjärjestelmät vaikuttavat projektinhallinnan päätöksiin.

Tämän moduulin lopussa osaat:

• Suunnitella ja toteuttaa projekteja: soveltaa menetelmiä ja työkaluja projektien suunnitteluun ja toteutukseen sekä luokitella ne oikein.
• Osaat arvioida tuloksia: analysoida, tulkita ja viestiä projektien ja työkalujen tuloksia oikein.
• Osaat työskennellä jäsennellysti ja suunnitella itsenäisesti.
• Osaat reagoida äkillisiin ja odottamattomiin tapahtumiin.
• Osaat olla vakuuttavampi ja viestiä paremmin tiimissä.

Kurssin päätyttyä oppijat osaavat:

• Selittää innovaatiojohtamiseen liittyvät keskeiset käsitteet, prosessit ja organisaatioroolit.
• Tunnistaa erilaisia innovaatiotyyppejä ja analysoida niiden merkitystä organisaatioille ja markkinoille.
• Käyttää tekoälytyökaluja ideoinnin, ongelma-analyysin ja mahdollisuuksien tunnistamisen tukena.
• Soveltaa jäsenneltyjä innovaatiomenetelmiä, kuten aivoriihiä, muotoiluajattelua ja kokeiluja.
• Arvioida tekoälyavusteisiin innovaatioprosesseihin liittyviä mahdollisuuksia, riskejä ja rajoitteita.
• Suunnitella yksinkertaisen innovaatioprojektiehdotuksen tekoälytyökalujen ja dataan perustuvien havaintojen tukemana.
• Osoittaa ymmärrystä eettisistä, yhteiskunnallisista ja vastuullisen innovaation periaatteista.

(Oppimistulokset on linjattu EQF-tason 5 kuvausten kanssa: käytännön tieto, vastuu ja itsenäisyys työkalujen ja menetelmien soveltamisessa.)

Moduulin lopussa osaat:

• Selittää digitaalisen yrittäjyyden käsitteen ja kuvata, miten digitalisaatio vaikuttaa nykyaikaiseen liiketoimintaan ja yrittäjyysmahdollisuuksiin.
• Tunnistaa digitaalisia yrittäjyysideoita havaitsemalla ongelmia, markkinatarpeita ja teknologista kehitystä.
• Soveltaa generatiivisen tekoälyn työkaluja yrittäjyysideoiden kehittämisen tukena.

Tämän kurssin lopussa osaat:

• Kirjoittaa jäsenneltyjä akateemisia tekstejä: tuottaa akateemisia tekstejä, joissa näkyvät looginen rakenne ja akateemisten formaattien noudattaminen.
• Soveltaa kriittistä ajattelua: analysoida, yhdistellä ja arvioida useista lähteistä saatua tietoa johdonmukaisten ja näyttöön perustuvien argumenttien tueksi.
• Soveltaa akateemisia käytäntöjä oikein: käyttää muodollista akateemista kieltä ja tarkoituksenmukaista terminologiaa vakiintuneiden akateemisten standardien mukaisesti.
• Osoittaa digitaalista ja monikielistä lukutaitoa: hyödyntää digitaalisia tekoälytyökaluja tutkimuksessa ja kirjoittamisessa sekä mukauttaa akateemista sisältöä monikielisille kohderyhmille tarvittaessa.

Tämän moduulin lopussa osaat:

• Selittää ohjelmoinnin peruskäsitteitä, kuten muuttujia, tietotyyppejä, ohjausrakenteita, funktioita ja perusalgoritmeja.
• Soveltaa laskennallista ajattelua pilkkomalla ongelmia pienempiin osiin ja suunnittelemalla loogisia, vaiheittaisia ratkaisuja.
• Luoda pieniä toimivia ohjelmistoprojekteja, jotka osoittavat ydinkäsitteiden ymmärtämistä.
• Osoittaa ymmärrystä siitä, miten ohjelmistot toimivat ja miten ohjelmointikäsitteitä sovelletaan käytännön ongelmiin.