Alla fine di questo modulo, gli studenti potranno di:

• Spiega il ruolo dell'Intelligenza Artificiale nelle pratiche contemporanee di digital marketing
• Identificare strumenti e applicazioni chiave abilitati all'IA utilizzati nelle attività di marketing digitale
• Applica strumenti di IA per supportare la creazione di contenuti, la comunicazione e il processo decisionale basato sui dati
• Valuta opportunità e rischi associati all'uso dell'IA nei contesti del marketing digitale
• Progetta azioni di marketing digitale semplici, supportate dall'IA, allineate agli obiettivi aziendali o imprenditoriali
• Dimostrare consapevolezza dei principi etici, legali e responsabili dell'IA rilevanti per il marketing

(Risultati di apprendimento allineati con i descrittori EQF 5: competenze pratiche, responsabilità e autonomia)

Sezione 1: Gli studenti sono in grado di distinguere i progetti dalle attività operative/di routine e di classificare i progetti secondo criteri di base ( ad esempio: dimensione, oggetto, tipo).

Sezione 2: Gli studenti sono in grado di spiegare i progetti come sistemi complessi e come processi di risoluzione dei problemi e di applicare queste prospettive a situazioni progettuali reali.

Sezione 3: Gli studenti sono in grado di spiegare l’importanza dei contratti e della documentazione strutturata del Progetto (carta del progetto, spiegazione e precisazione dei requisiti) nell’allineamento delle aspettative e dei risultati.

Sezione 4: Gli studenti sono in grado di descrivere la Teoria Principal-Agent e spiegare come l’asimmetria informativa e i sistemi di incentivi influenzano le decisioni di gestione del progetto.

Al termine di questo modulo potrai:

• Pianificare e implementare progetti: applicare Metodi e strumenti per la pianificazione e l’implementazione dei progetti e classificarli correttamente.
• Essere in grado di valutare i risultati: essere in grado di analizzare, interpretare e comunicare correttamente I risultati dei progetti e degli strumenti.
• Essere in grado di lavorare in modo strutturato e pianificare in modo indipendente.
• Rispondere a eventi improvvisi e inaspettati
• Essere più persuasive e comunicare al meglio all’interno del team

Opal-Link: https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/9625174069?3

Al termine di questo corso, gli studenti potranno:

• Spiegare i concetti chiave, i processi e i ruoli organizzativi coinvolti nella gestione dell'innovazione.
• Identificare diversi tipi di innovazione e analizzarne la rilevanza per le organizzazioni e i mercati.
• Utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per supportare la generazione di idee, l'analisi dei problemi e l'identificazione delle opportunità.
• Applicare approcci di innovazione strutturati come brainstorming, design thinking e sperimentazione.
• Valutare opportunità, rischi e limiti associati ai processi di innovazione supportati dall'intelligenza artificiale.
• Progettare una semplice proposta di progetto di innovazione supportata da strumenti di intelligenza artificiale e approfondimenti sui dati.
• Dimostrare consapevolezza dei principi di innovazione etica, sociale e responsabile.

(Risultati di apprendimento allineati ai descrittori del livello 5 dell'EQF: conoscenza pratica, responsabilità e autonomia nell'applicazione di strumenti e metodi.)

Alla fine di questo modulo, potrai di:

• Spiegare il concetto di imprenditoria digitale e descrivi come la digitalizzazione influenzi le opportunità di business e imprenditoriali moderne.
• Identificare le idee imprenditoriali digitali riconoscendo problemi, bisogni di mercato e sviluppi tecnologici.
• Applicare strumenti di IA generativa per supportare l'ideazione imprenditoriale.

Alla fine di questo corso, sarai in grado di:

• Scrivere Testi Accademici Strutturati: produrre testi accademici che dimostrino 'organizzazione logica e conformità ai formati accademici.
• Applicare il Pensiero Critico: analizzare, sintetizzare e valutare informazioni provenienti da più fonti per sostenere argomentazioni coerenti e basate su evidenze.
• Applicare Correttamente le Convenzioni Accademiche. Applicare il linguaggio accademico formale, una terminologia appropriata secondo standard accademici consolidati.
• Dimostrare Alfabetizzazione Digitale e Multilingue: utilizzare strumenti digitali (IA) per la ricerca, la scrittura e adattare, quando necessario, i contenuti accademici a destinatari multilingue.

Alla fine di questo modulo, potrai:

• Spiegare concetti fondamentali di programmazione quali variabili, tipi di dati, strutture di controllo, funzioni e algoritmi di base.
• Applicare il Pensiero computazionale per suddividere I problemi in parti più piccole e progettare soluzioni logiche, passo dopo passo.
• Creare piccoli progetti software funzionanti che dimostrino la comprensione dei concetti fondamentali.
• Dimostrare di comprendere come funziona il software e come i concetti di programmazione si applicano a problemi pratici.