Na konci tohto modulu budú študenti schopní:
•    Vysvetliť úlohu umelej inteligencie (AI) v súčasných praktikách digitálneho marketingu
•    Identifikovať kľúčové nástroje a aplikácie s podporou AI používané v aktivitách digitálneho marketingu
•    Aplikovať nástroje AI na podporu tvorby obsahu, komunikácie a rozhodovania na základe údajov
•    Zhodnoťte príležitosti a riziká spojené s používaním AI v kontextoch digitálneho marketingu
•    Navrhujte jednoduché, AI podporované digitálne marketingové akcie v súlade s podnikateľskými cieľmi
•    Preukázať povedomie o etických, právnych a zodpovedných princípoch AI relevantných pre marketing

(Výsledky vzdelávania sú v súlade s deskriptormi EQF 5: praktické zručnosti, zodpovednosť a samostatnosť)
 

Sekcia 1: Študenti dokážu rozlišovať projekty od rutinných/prevádzkových úloh a klasifikovať projekty podľa základných kritérií (napr. veľkosť, predmet, typ)

Sekcia 2: Študenti sú schopní vysvetliť projekty ako komplexné systémy a ako procesy riešenia problémov a aplikovať tieto perspektívy na reálne projektové situácie.

Sekcia 3: Študenti dokážu vysvetliť dôležitosť zmlúv a štruktúrovanej projektovej dokumentácie (projektová charta, špecifikácia požiadaviek) pri zosúladení očakávaní a výsledkov.

Sekcia 4: Študenti vedia opísať teóriu „principál-agent“ a vysvetliť, ako informačná asymetria a systémy stimulov ovplyvňujú rozhodnutia v oblasti manažmentu projektov.

Na konci tohto modulu budete vedieť:

•    Plánovať a implementovať projekty: Aplikácia metód a nástrojov na plánovanie a implementáciu projektov a ich správna klasifikácia

•    Vyhodnotiť výsledky: Vedieť správne analyzovať, interpretovať a komunikovať výsledky projektu a využívať relevantné nástroje.

•    Pracovať štruktúrovaným spôsobom a samostatne plánovať

•    Reagovať na náhle, neočakávané udalosti

•    Lepšie presviedčať a komunikovať v tíme
 

Na konci tohto kurzu budú študenti schopní:

• Vysvetliť kľúčové koncepty, procesy a organizačné úlohy v riadení inovácií.
• Identifikovať rôzne typy inovácií a analyzovať ich relevantnosť pre organizácie a trhy.
• Používať nástroje AI na podporu generovania nápadov, analýzy problémov a identifikácie príležitostí.
• Aplikovať štruktúrované inovačné prístupy, ako je brainstorming, dizajnové myslenie a experimentovanie.
• Zhodnotiť príležitosti, riziká a obmedzenia spojené s inovačnými procesmi podporovanými AI.
• Navrhnúť jednoduchý návrh inovačného projektu s využitím nástrojov AI a dátových poznatkov.
• Preukázať povedomie o etických, spoločenských a zodpovedných princípoch inovácie.

(Výsledky vzdelávania sú v súlade s deskriptormi úrovne 5 EQF: praktické znalosti, zodpovednosť a samostatnosť pri používaní nástrojov a metód.)

Na konci tohto modulu budete vedieť:

• Vysvetliť koncept digitálneho podnikania a charakterizovať, ako digitalizácia ovplyvňuje moderné podnikanie a podnikateľské príležitosti.
• Identifikovať digitálne podnikateľské nápady rozpoznávaním problémov, potrieb trhu a technologického vývoja.
• Aplikovať generatívne nástroje AI na podporu generovania podnikateľských nápadov.

Po absolvovaní tohto kurzu budete schopní:

• Tvoriť štruktúrované akademické texty: vytvárať akademické texty, ktoré vykazujú logickú organizáciu a rešpektujú požiadavky akademických formátov. 
• Uplatňovať kritické myslenie: analyzovať, syntetizovať a hodnotiť informácie z viacerých zdrojov s cieľom vytvárať koherentnú argumentáciu založenú na dôkazoch. 
• Správne uplatňovať akademické konvencie: používať formálny akademický jazyk a odbornú terminológiu v súlade so zavedenými akademickými štandardmi. 
• Preukázať digitálnu a viacjazyčnú gramotnosť: využívať nástroje AI na výskum a písanie a prispôsobovať akademický obsah viacjazyčnému publiku podľa potreby.
   

At the end of this module, you will be able to:

• Explain fundamental programming concepts such as variables, data types, control structures, functions, and basic algorithms.
• Apply computational thinking to break problems into smaller parts and design logical, step-by-step solutions.
• Create small working software projects that demonstrate understanding of core concepts.
• Demonstrate understanding how software works and how programming concepts apply to practical problems.