KI-Toolkit für die Hochschulbildung: BAIT HEI-Projekt veranstaltet erfolgreiches zweites transnationales Treffen in Málaga
Málaga, 18. September 2025 – Das zweite transnationale Treffen des Projekts BAIT HEI – Boosting AI Training in Higher Education Institutions (Förderung der KI-Ausbildung an Hochschulen) fand vom 15. bis 16. September 2025 in Málaga, Spanien, statt und wurde von Internet Web Solutions ausgerichtet. An der Veranstaltung nahmen Vertreter aller neun Partnerländer – Tschechien, Belgien, Italien, Spanien, Slowakei, Deutschland, Irland, Finnland und Kroatien – teil, um die Fortschritte zu überprüfen, wichtige Meilensteine zu validieren und die nächsten Schritte für die Entwicklung der Ausbildung festzulegen. Das Treffen war ein entscheidender Schritt für das Erreichen der nächsten Ziele im Projekt. Die Ergebnisse des Arbeitspakets 2 (WP2) wurden von allen Partnern offiziell genehmigt und legten den Grundstein für den Start des Arbeitspakets 3 (WP3), das sich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Ausbildungsinhalte und KI-basierter Lernressourcen konzentrieren wird. Die Rollen und Verantwortlichkeiten für die kommende Phase wurden ausführlich diskutiert und gemeinsam zugewiesen. Bis September 2025 hat das BAIT HEI-Projekt eine herausragende Sichtbarkeit erreicht: Platz 1 in den offenen Suchergebnissen von Google für den Begriff „Artificial Intelligence Toolkit Higher Education” unter mehr als 12.300.000 Ergebnissen (Stand: 10.06.2025). Über 22.481 einzelne Website-Besuche seit dem Start der Website (Stand: 09.11.2025). Diese beeindruckenden Zahlen bestätigen das wachsende Interesse und die Relevanz des Projekts in der europäischen Bildungslandschaft. Ein weiterer wichtiger Meilenstein, der während des Treffens diskutiert wurde, war die Fertigstellung von AI-Trix, das nun unter folgender Adresse vollständig zugänglich ist: https://www.baithei.eu/ai-trix.php?lang=EN AI-Trix ist ein interaktives Toolkit, das Hochschuleinrichtungen dabei unterstützen soll, KI-basierte Lösungen zu verstehen und einzuführen. Die Tools sind nach den typischen Aufgaben eines Hochschullehrers gegliedert, zu denen u.a. die Entwicklung von Inhalten, das Management von Kursen sowie die Studentenbewertung gehören. Die Plattform zeichnet sich durch eine hohe Praktikabilität und Benutzerfreundlichkeit aus. Über das BAIT HEI-Projekt Das BAIT HEI-Projekt zielt darauf ab, die digitale Bereitschaft und Innovationsfähigkeit von Hochschuleinrichtungen zu verbessern, indem es relevante und wirkungsvolle Schulungen zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) anbietet. Durch eine strukturierte Kartierung bestehender KI-Lösungen, die Analyse der Bedürfnisse der Interessengruppen sowie die Entwicklung erforderlicher Ressourcen unterstützt das Projekt dabei KI-Tools verantwortungsbewusst und effektiv einzusetzen. Dies betrifft Hochschullehrer und Studierende gleichermaßen. Das Projekt wird von der Europäischen Union im Rahmen des Erasmus+-Programms kofinanziert und von einem Konsortium − bestehend aus neun Partnern aus ganz Europa − geleitet. Sie arbeiten gemeinsam daran, die Lücke zwischen technologischer Entwicklung und bildungsspezifischen Strukturen durch Inklusion, Innovation und Zusammenarbeit zu schließen. Weitere Informationen finden Sie unter: www.baithei.eu
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BAITHEI Project Start der Plattform für offene Bildungsressourcen
Das BAITHEI Erasmus + Kooperationspartnerschaftsprojekt startet die Online-Plattform für offene Bildungsressourcen. Die BAITHEI-Plattform ist das wichtigste Schaufenster für die Projektergebnisse und der größte und greifbarste Kanal für die internationale Sichtbarkeit des Projekts. Sie ist in acht Sprachen verfügbar (EN-ES-IT-CZ-FI-DE-SK-HR) und alle Inhalte sind völlig kostenlos und ohne jegliche Registrierung/Identifizierung durch den Benutzer zugänglich. Die Projektwebsite ist jetzt online unter: https://www.baithei.eu/ Das Aufkommen der Künstlichen Intelligenz (KI) revolutioniert die Art und Weise, wie wir leben, lernen, arbeiten und interagieren. Wie sich KI langfristig tatsächlich auswirken wird, ist noch ungewiss. Es gibt Herausforderungen (Daten-/Digitalsicherheit, negative Auswirkungen auf Arbeitsplätze) und Chancen. Tatsache ist, dass KI bereits ein integraler Bestandteil des Ökosystems der Hochschulen ist: Studierende nutzen KI für ihre Kursarbeiten, Analysen und manchmal auch für das Erstellen schriftlicher Arbeiten. Forscher nutzen KI für ihre Forschung und zur Unterstützung ihrer Veröffentlichungen. Lehrkräfte und Professoren nutzen KI-Tools, um die Planung und Durchführung von Lehrveranstaltungen zu unterstützen. Verwaltungsmitarbeiter nutzen KI-Modelle zur Unterstützung bestimmter Prozesse. BAITHEI wird innovative Schulungs- und Arbeitsinstrumente entwickeln, um das akademische Personal (Forschung und Lehre) von Hochschulen in die Lage zu versetzen, KI in den drei wichtigsten Phasen ihrer Arbeit zielgerichtet, verantwortungsvoll und sinnvoll einzusetzen: 1. Lehrplanentwicklung: Einsatz von KI zur Strukturierung von Kursen und Lehrplänen, zur Entwicklung von Lernzielen, zur Planung der Dauer von Modulen usw. 2. Lehre: Nutzung von KI für ansprechende Lehrmethoden, Entwicklung von Aufgaben (Einzel-/Gruppen-/Forschungs-/Präsentationsaufgaben usw.) 3. Bewertung: Verwendung von KI zur Entwicklung von Tests, Multiple-Choice-Tests, Benotungsskalen in Abhängigkeit vom Lernziel und zur Bewertung von Aufsätzen • Ziel 1: Einen Beitrag zur Modernisierung des Unterrichts und zur Innovation der Lehrmethoden und -techniken im Hochschulbereich leisten. • Ziel 2: Die Bewältigung spezifischer Herausforderungen, mit denen Lehrkräfte im Hochschulbereich konfrontiert sind, wie z. B. die Entwicklung von Lehrplänen und Kursen sowie rechtzeitige Bewertungen. • Ziel 3: Die Entwicklung eines Schulungsprogramms für Pädagogen, das die aktuellen Fortschritte in maschinellen Lernalgorithmen nutzt, um Lerninhalte zu entwerfen und zu entwickeln und die Leistungen der Schüler zu bewerten. In den nächsten drei Jahren wird die Plattform alle wichtigen Ergebnisse des Konsortiums beherbergen und integrieren. Jeder Abschnitt der BAITHEI-Plattform ist eine eigenständige Bibliothek mit den entsprechenden Ergebnissen. Weitere Informationen über das BAITHEI-Projekt: https://www.baithei.eu/
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